諾貝爾獎｜兩AI神經網絡學者獲物理學獎　委員會：可回饋物理學發展

【有線新聞】AI人工智能近年發展蓬勃，本年度諾貝爾物理學獎亦表揚這方面的學者，辛頓和霍普菲爾德他們都是建立人工神經網絡，用於機器學習的先驅，而且這些網絡模型原本亦與物理學有關，同時AI亦可回饋物理學有更深遠發展。

AI發展至今已不時出現在日常生活，回溯上世紀80年代前後，電腦不僅運算能力，與現在人人一部的手機相差甚遠，亦未算是家家戶戶都可日常接觸。但正在那時候，本年度兩名諾貝爾物理學獎得主提出了對人工智能發展有重要影響的研究，並建立神經網絡模型。

被譽為「AI教父」、在英國出生的加拿大多倫多大學學者辛頓在1986年一篇論文，提出反向傳播算法，成為機器學習中的重要演算法。他亦建立了玻爾茲曼機器，玻爾茲曼是統計物理和熱力學的奠基人物，玻爾茲曼機器正是用作分析相關的自旋玻璃模型，當中的能量函數與另一位得主的神經網絡不謀而合。美國學者霍普菲爾德提出和建立了對機器學習很重要的人工循環神經網絡模型，網絡後來亦以他命名。

同樣是建立在自旋玻璃模型基礎上，兩位得主研究和建立的神經網絡模型，成為了以機器學習實現人工智能的重要基石。諾貝爾委員會亦讚揚他們的研究促成以人工神經網絡作機器學習，又指物理學研究亦再結合利用這些成果，例如研發有特殊性質的材料。不過隨著AI發展一日千里，辛頓近年不時表達憂慮擔心惡意使用，還可能導致失業等問題。