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- 2024年03月22日
垃圾徵費｜先行先試不包政總、環境局 局方：本身已按重收費、分別不大
【有線新聞】垃圾徵費「先行先試」的政府處所，只有西九龍政府合署、政府總部和環境及生態局未有參與。環境及生態局解釋因為本身已是按重收費，不會反映強制要求使用指定袋的情況。 環境及生態局在社交平台回應坊間對計劃提出的質疑，指政府總部及局方辦公室在垃圾收費下將採用按重收費模式，不是用指定袋收費，所以跟現時分別不大。而西九龍政府合署就使用壓縮垃圾車收集垃圾作試驗，更能協助政府掌握真實情況。 當局又指一月已籌備試行計劃、協調及培訓試點物管人員。局方將於4月1日前於試點公眾地方及所有樓層張貼告示通知居民或業戶有關安排，環保署隨後亦會探訪試點住戶，了解試行情況。
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- 2024年03月22日
警方嘉許287名銀行員工 助阻止逾三百宗騙案 蕭澤頤：可想而知騙案廣泛性
【有線新聞】警方嘉許287名銀行員工，表揚他們協助阻止超過三百宗騙案。警務處長蕭澤頤又表示轉數快高危警示，至今已發出約40萬個警示通知。 ZA Bank金融犯罪合規部門主管張曉暉：「誇張程度是可能一日有二百到三百筆（轉帳指示），如果我們按傳統策略，要調節系統實時去阻截時，苦主的錢已被轉走。當我們找到第一宗的時候，我們要立即做調節，確保有新的規則可捉到新模型。」 獲警方嘉許的這一家數碼銀行使用自行開發的系統，偵測到近40億可疑金融活動，成功攔截可疑交。亦有其他銀行的職員成功勸阻客戶，在分行提早取消一百萬港元定期存款的要求，並說服客戶報警，揭發網戀投資騙案。 總數287名獲嘉許的銀行界人士由前年6月到去年12月，成功協助警方勸阻364宗騙案。警務處處長蕭澤頤：「大家可想而知騙案程度的廣泛性。前線員工你們的力量，你們的能力是絕對可能、可以防止不止一單騙案，更是一個家庭，可能一條生命。」 警務處處長蕭澤頤指轉數快高危警示自去年11月推出至今，系統已向用戶發出約40萬個警示通知，阻截騙案發生。他再次提到內地學生去年誤墮騙局後輕生的案件，呼籲銀行界要與警方加強合作。
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- 2024年03月22日
23條｜明日生效 李家超：完成歷史使命 讓港輕裝上陣創造更美好家園
【有線新聞】行政長官李家超簽署《維護國家安全條例》明日刊憲後正式生效。他說立法後，香港可以無後顧之憂，全力聚焦發展經濟、改善民生。 行政長官李家超簽署《維護國家安全條例》，3月23日刊憲正式生效。他說香港終於履行了《基本法》第二十三條本地立法憲制責任，完成歷史使命，不負中央所託、不負國家信任，感謝政府團隊團結一致，盡心盡力草擬和解說《條例》。「感謝所有愛國愛港人士支持和推動，共同為纏繞香港26年8個月零19日的問題，寫上圓滿句號，為香港特區譜寫光榮歷史。」 他又回顧2014、2019年等社會事件，說香港必須防範再次發生，《條例》帶來安全穩定的環境，同時保障人權和自由，能夠吸引企業和投資。李家超：「《維護國家安全條例》將有效保障國家安全，讓香港可以無後顧之憂、輕裝上陣，全力聚焦發展經濟、改善民生，共同創造一個更繁盛更美好家園。」 他說特區政府會落實好《條例》的責任和工作，持續做好公眾教育和宣傳工作。
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- 2024年03月22日
防護中心調查兩宗外地傳入麻疹個案 同航班乘客若現病徵可查詢
【有線新聞】衞生防護中心調查兩宗外地傳入麻疹個案。 當中一名30歲男病人上周六起發燒、出疹和有結膜炎，月初潛伏期內曾到訪印尼，15日和17日乘坐泰國亞洲航空FD501和FD504往返香港和泰國。另一病人是27個月大女嬰，潛伏期內身處沙特阿拉伯及阿拉伯聯合酋長國，15日乘坐阿聯酋航空EK380由迪拜返港。二人均沒有接種疫苗，現時情況穩定。衞生防護中心呼籲上述航班乘客如出現麻疹病徵，致電2125-2371。
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- 2024年03月22日
【Friday Beyond Spotlights III】 Honorable Paul Chan: Bolstering Hong Kong’s Competitive Strength
Hosted by Nick Chan, episode 2 of Season 3 features the Honorable Paul Chan, Financial Secretary of the Hong Kong Special Administrative Region, who has been serving the public in this role since 2017. Chan manages a large portfolio including the city’s finance with an annual government expenditure of approximately US$97 billion. He shares valuable insights from participations in important international meetings, such as representing Hong Kong at the APEC leaders meeting, in Davos for the World
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- 2024年03月22日
23條｜赴聯合國人權會議後返港 張國鈞：期間向海外媒體澄清偏頗報道
【有線新聞】律政司副司長張國鈞出席聯合國人權理事會會議後返港，他說期間接觸海外媒體澄清有關23條立法的偏頗報道。 張國鈞：「我們所寫的最高刑罰，並不代表每當有人觸犯相關罪行便判處最高刑罰。但我見到海外傳媒偏偏將它曲解，將它變成唯獨香港才有的嚴苛刑罰，所以我借此機會在瑞士日內瓦跟海外傳媒機構見面，就剛才的情況解釋，令她們明白這些報道並不正確，甚至故意曲解香港立法。」
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- 2024年03月22日
葵涌醫院精神科病房 三男病人染甲型化膿性鏈球菌
【有線新聞】葵涌醫院精神科病房三名男病人感染甲型化膿性鏈球菌，目前情況穩定。 三名病人介乎36至44歲，自本月6日起先後出現皮膚感染，他們對甲型化膿性鏈球菌測試呈陽性反應。院方已加強預防感染措施，會繼續監察病房內其他病人的健康情況，個案已呈報醫管局及衞生防護中心跟進。
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- 2024年03月22日
23條｜澳洲、台灣發旅遊提示 港府譴責「政治操弄」散播恐懼、誣衊抹黑
【有線新聞】特區政府譴責澳洲及台灣假借對香港發出旅遊提示，誣衊抹黑《維護國家安全條例》。 澳洲將香港旅遊提示提升為第二級「保持高度警戒」，指條例定義廣闊，訪港時可能無意中犯法。台灣陸委會亦提醒赴港民眾，條例可能引發人身安全風險。 特區政府批評有關地區以「政治操弄」散播恐懼，歪曲事實及危言聳聽，一般旅客不會從事危害中國國家安全的活動，並不會誤墮法網，敦促相關地區停止干預屬於中國內政的香港事務。
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- 2024年03月22日
垃圾徵費｜劉國勳：先行計劃若不理想應延後 綠惜地球籲公開過程予學習
【有線新聞】立法會環境事務委員會主席劉國勳認為政府應加大「先行先試」計劃規模，以免浪費4個月試行時間，並進行全民演練，6月總結試行計劃時再決定是否如期落實垃圾徵費。 新界北（民建聯）議員劉國勳：「在完成『先行先試』計劃大約兩個月後，在六月會到立法會環境事務委員會報告進度，我自己認為如果當日報告情況如果反應是不理想的話，我認為政府不應該強行推行，應該要將時間繼續延後，甚至停一停，讓社會有更好的準備，並物色一個更好時間。」 環保組織「綠惜地球」亦擔心測試規模和成效有限，指當局未善用政府處所，涵蓋醫管局診所和醫院以及酒店、景區等處所，又建議公開過程，讓媒體、物管和清潔業界學習。
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- 2024年03月22日
金門兩男遇險獲福建海警救起 國台辦︰其中一人已送返金門
【有線新聞】國台辦就獲救的兩名金門遇險人員送返事宜作出回應，指其中一人周五已送返金門。 國台辦發言人陳斌華指，福建海警周一凌晨在圍頭灣海域，發現一艘海釣船求救，救起兩名來自金門的男子，其中一人為台軍方現役人員，但未如實說明身份，反而編造虛假職業信息，有關部門需進一步核實了解情況。至於另一人，已由福建有關方面送返金門。
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- 2024年03月22日
垃圾徵費｜先行計劃料5至6月交報告 指定三無大廈住戶：不是白老鼠 冀勿匆忙推行
【有線新聞】垃圾徵費下月1日推行「先行計劃」，14個指定地點包括三無大廈和食肆，政府會派發指定袋及標籤並且收集意見，計劃5至6月提交報告。 試行垃圾徵費的14個地點，其中3個是政府大樓或公共屋邨，其餘選址包括私人住宅，包括兩座深水埗的三無大廈，另外還有商場、酒樓及連鎖快餐店、殘疾及安老院舍。當局會向試行地點免費派發指定袋及標籤。 柴灣連翠邨是試行選址之一，有習慣分類回收的居民說相信不難適應。陳太：「垃圾或者就兩三天倒一次，也不是真的很多垃圾，如果廚餘、膠樽已分類，不是真的很多垃圾，我覺得不是問題。」不過亦有居民擔心具體操作，何小姐：「膠袋真的太小，裝的垃圾不是很多。」 「先行計劃」實施期間，當局會以問卷調查收集意見，計劃在5至6月提交報告，為8月1日正式實施垃圾徵費做好準備。東區區議員林永晟：「如果真的有居民沒有用指定垃圾袋，或者將指定垃圾袋沒有放進垃圾桶、隨處丟棄，廚餘又棄置廚餘機一旁，希望屋苑管理可以有備忘或者通知。或者發現有街坊做錯，執法人員或者管理處可以勸喻或者教育，我相信就會更事半功倍。」 計劃涵蓋兩座深水埗的三無大廈，其中一座沒有聘請清潔工，當局周四派員上門通知，並張貼告示
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- 2024年03月22日
丹麥團隊研發「推算壽命AI」 聲稱準確度近八成 提醒系統屬「雙刃劍」
【有線新聞】人工智能發展一日千里，丹麥有團隊收集數百萬人的數據，研發出能夠推算人類壽命的AI，聲稱準確度近八成。 人類一直以來都想透過不同方式、例如占卜去預知未來，雖說「生死有命」，但如果能預知自己活到多少歲，會否影響人生規劃？丹麥一個研究團隊從政府人口統計數據庫，找出數百萬名35至65歲人士，在八年間跟進他們讀書、就業，還有健康及財政狀況，用這些資料訓練人工智能後，團隊選出其中十萬宗個案，要求系統推算他們未來四年會否離世，結果準確度達78%。 研究團隊解釋將實驗年齡設定在35至65歲，是因為這個群組的死亡率相對較低，較難預測，減低AI「撞答案」的機會。完善後的系統除了能夠預測死亡，還可以評估癌症、痴肥、不育等風險，團隊長遠希望協助政府識別容易有健康隱患的人，可以及早制定政策應對。 不過他們承認系統仍有不足，因為全部數據都來自丹麥，但其他國家和地區各有不同的經濟結構和醫療體系，加上意外死亡屬無法預計，因此結果只供參考，目前只作學術用途、未推出市面。學者就提醒公眾這類系統是雙刃劍，例如商家可以使用AI找出特定高風險群組投放保健品廣告，保險公司亦可以事先分析投保人患危疾的機會，調整保費。