諾貝爾獎｜美英三學者奪化學獎　AI推算蛋白質結構破半世紀難題

【有線新聞】本年度諾貝爾化學獎，表揚新型蛋白質的設計和結構分析，包括Google Deepmind創辦人等3名專家獲獎，稱他們利用電腦運算和人工智能揭示蛋白質的奧秘，應用潛力龐大。

今屆化學獎得主分別為美國生物化學家貝克、人工智能公司Google Deepmind創辦人哈薩比斯及美國同事江珀。3人得獎的契機要從預測蛋白質結構的比賽CASP說起，蛋白質通常由20種胺基酸以不同組合摺疊成三維形狀，結構本身亦決定了蛋白質功能，所以預測結構非常重要，但這已是逾半世紀的難題，CASP參賽者就是要從胺基酸序列預測結構。

貝克在1998年首次參賽，以自行研發的軟件Rosetta，輸入序列後利用電腦預測結構，取得不錯成績，他後來想到可以反過來先輸入預設的結構，然後得出相應的序列，這個逆向思路令他在2003年創先河設計出全新種類的蛋白質。不過CASP這道難關仍然存在，要由哈薩比斯接手闖關，他曾研發AlphaGo擊敗天下圍棋好手，並決心再闖高峰。在2018年參加CASP，透過人工智能模型AlphaFold將預測正確的比率提高至6成，但仍無法達到9成的破關標準，到江珀加入研究團隊後帶來轉機。他想到更簡單巧妙的方法，模擬蛋白質活動，推動AlphaFold改良成進階版本，利用大量數據訓練模型，至今推算出約2億種蛋白質結構，有助更好理解抗生素的抗藥性等。

貝克看到AI驚人潛力後亦改良Rosetta，令更多新蛋白質問世，可應用於藥物、疫苗及納米材料等，化學獎獎金合共1,100萬瑞典克朗，折合約800多萬港元，貝克可分得一半，餘下由哈薩比斯和江珀平分。