Google藉AI特訓乒乓球機械人　擅「橫板」不輸學界水準　與真人對打勝率近五成

【有線新聞】近期奧運熱潮，相信令不少人都想一展身手，投入各種項目。Google剛剛也公布他們訓練了一位有業餘水準的機械人乒乓球手。
乒乓球壇近年都是「橫板」的天下，AI機械人選手也不例外，似乎也是用「橫板」。一來一回，打左打右、直線抽擊或對角互拉也有。看來雖未有奧運水平，但正抽反拉也不輸一般學界或業餘水準，唯一似乎欠缺的是沒有削球的打法和技術。雖然人類高手有時也是這樣，不過就算認真地與從未遇過不同風格或水平的人類球手對壘，AI機械人一點也不落下風，分牌與球路都一樣各有來往。
機械人及系統是以一種稱為「黑盒梯度感應」的進化策略演算法訓練。近年的研究發現此演算法是解決馬爾可夫決策過程的有效手段，簡單來說即指一個以回歸分析，作應變行動回應狀態變化的決策問題。複雜的進一步解說和研究分析就此略過，直接交代AI機械人的戰績。研究過程至今與真人球手打了29場比賽，雖勝率不過半，但已達到45％，以局數計亦達46％，對初階球手更100％穩勝。另一特點是，AI不僅自己不用削球，面對削球等下旋球的把握亦較上旋球低。